Folgende Themen haben wir direkt zu Beginn der Zusammenarbeit vorangetrieben:
Reporting
Die Grundlage für einen gesteuerten Optimierungsprozess ist eine saubere Datengrundlage. Um die Ergebnisse unserer Kampagnen zu analysieren haben wir ein genaues Reporting inklusive Einbindung verschiedener Datenquellen (Facebook Ads Manager, Google Analytics & Shop Daten) implementiert. Dafür haben wir eine Custom Pivot Tabelle erstellt, in der alle Daten übersichtlich zusammengeführt werden.
Targeting
Die konkrete Zielsetzung für ARMEDANGELS: Steigerung der Neukund:innen-Anzahl. Um die Quote der Kampagnen zu steigern, haben wir einen großen Wert auf einen sauberen Bestandskund:innen-Ausschluss gelegt.
Attributionsfenster
Als Bewertungsgrundlage für die Performance von ARMEDANGELS dient die Last Click Attribution über Google Analytics. Um zu evaluieren, welches Attributionsfenster in den Facebook Kampagnen-Einstellungen den größten inkrementellen Impact auf die Last Click Performance hat, haben wir ein entsprechendes Testing aufgesetzt. Das Resultat: Über die7-Day-Click Attribution sehen wir den größten Anteil an Last Click Käufen bei gleichzeitig günstigen CPMs und guten CTRs.
Dynamic Product Ads
Außerdem wurden die DPA (Dynamic Product Ads) Kampagnen optimiert, da diese als einer der größten Umsatztreiber identifiziert wurden. Konkret haben wir spezifische Segmente, wie Top-Produkte oder das Geschlecht in Produktpaletten zusammengefasst und gegeneinander getestet. Die Best Performer konnten anschließend stark skaliert werden.
Testing Roadmap
Besonders die Verwendung einer strategischen Testing Roadmap hat sich ausgezahlt. Hier werden verschiedene Hooks und Angles gegeneinander getestet.
Im Fall von ARMEDANGELS haben wir beispielsweise Lifestyle- gegen Produktbilder getestet. So sehen wir im direkten Vergleich, was für die Brand funktioniert. Für ARMEDANGELS und Fashion Brands im Allgemeinen können wir festhalten: Ads mit Produkt-Fokus zeigen die beste Performance.
